人工智能再一次战胜了人类:这一次是电子游戏

2018-06-29 12:10:38  阅读次数:

这两天,一条消息在电竞圈和科技圈爆炸了!

艾隆·马斯克创立的人工智能公司宣布:他们研发AI已经在游戏里击败世界排名前1%的人类玩家了!

 

人工智能

与OpenAI Five进行比赛的人类选手

(图源:OpenAI)

人类又双叒叕输给AI了????

这事,咱们从头说起。

首先呢,这个OpenAI是大有来头,它是特拉斯的创始人,艾隆·马斯克创立的,一家非营利性的人工智能研究公司。

人工智能

然后,AI完虐人类的这场比赛比的是DOTA2。

有一些不玩游戏不氪金的朋友可能不了解,DOTA算是目前电竞界最受关注的电子竞技项目之一,今年DOTA2世界邀请赛的奖金额度已经超过了1500万美元!

这个游戏规则是这样:五对五多人在线竞技类,在游戏中每支队伍需要守卫己方的防御塔,并伺机破坏敌方的防御塔。

也就是说一局游戏里,十名玩家各自独立控制一个角色,也就是游戏里所说的英雄。

在游戏中每一个英雄都有独特的能力和不同的游戏风格,率先摧毁位于敌方基地的大型防御塔,就算获胜。

游戏还囊括了装备购买、角色升级、技能微操等诸多机制,玩家要在有限信息下对场上局势的判断与预测,还有战略上的抉择。

不止如此,作为一款团队协同游戏,电子竞技与之前AI们战胜人类的领域——如围棋和象棋这样单独作战的比赛还是有很大的不同。

五个英雄需要相互配合,针对于个人利益与团体利益做出取舍,既考验玩家个人操作能力,又考验全局观和团队配合。

其实早在去年的国际 Dota 2邀请赛中,OpenAI就已经在一场1v1表演赛中战胜了Dota 2职业玩家Dendi(Danil Ishutin)。

 

Dendi与OpenAI进行1v1对抗

2017年dota2世界邀请赛

而在最近这场比赛,最新升级版的OpenAI Five队伍,是五个独立AI在没有人统一指挥的情况下进行团队配合。

OpenAI Five具有一种被称为“团队精神team spirit”的超参数,用于判断个利益能与团队利益之间的平衡。

换句话说:团魂、配合这种,我们以为人类才会有的精神也好意识也好,也被算法化了……

OpenAI Five的人工智能学习基于“强化学习reinforcement learning”理论,让机器在环境给予的奖励或惩罚的刺激下,逐步形成对刺激的预期,产生能获得最大利益的习惯性行为。

这种学习模式使得AI得以在有限信息下对未来多种可能性进行分析,并作出选择。借助256块显卡以及128000块CPU的强大处理能力,它可以每天进行180年的游戏时间,通过不停与自己比赛来学习DOTA2。

嗯,人家练一天,相当于人类练180年……怎么比,你说怎么比?

 

OpenAI对老游戏进行的学习过程,可以看到经过120分钟的学习之后,AI可以很熟练地掌握游戏玩法。

从OpenAI发布的视频中可以看到由AI操控的角色会预判对手的逃跑轨迹并进行追击,并以自身为诱饵,吸引对手进入我方的包围圈。

这种程度的团队配合,一般只有老司机才可以玩的得心应手, OpenAI Five的团队意识,已经超过了绝大多数路人局里你会遇到的队友。

 

玩家类似战术示范

不过,大家现在也不用太绝望了。

目前OpenAI Five也不是完美无缺,AI只学习了5种游戏角色的使用方法,在道具的使用上也非常有限。

 

DOTA2游戏角色

另外也有网友指出,机器人在对阵人类时有一种不可避免的优势:它们的操作输入会比人类更快。理论上OpenAI每分钟可以进行450次操作。

这也是去年OpenAI可以在1v1中战胜BENDI的原因, 但在更考验战略意识的5v5战中,AI暂时还不足以战胜人类。

第八届国际DOTA2邀请赛将于八月举行,届时OpenAI团队将派出自己的AI站队挑战DOTA2最强的专业玩家。

疯狂训练以后的AI战队,会不会立斩人类于马下?我不敢去预测最后的答案...

虽然我们已经无数次地在谈论AI战胜人类,但再一次回首人工智能的进化史,这两年AI的迅猛进化,还是会让人心中生起一阵恐惧。

2017年5月,世界排名第一的柯洁九段与AlphaGo对弈,0:3完败。

在赛后,柯洁坦言:“AlphaGo实在太完美,没有任何缺陷,没有心态波动,他看不到任何胜利的希望。”

AI,已经是黑白棋盘里的上帝。

2017年6月,美国罗格斯大学研发的AI:GANs,根据超过8万幅画作和不同艺术家风格的数据,对算法进行训练,现在它已经像毕加索那样去画画。

当把这些AI作品和一些博物馆藏品放在一起,人们已经无法分辨出,哪些是人类用灵感绘制的画作,哪些是机器根据算法产出的作品。

AI,已经打破了艺术只能由人类创造的想法。

2017年12月,谷歌大脑推出了可自主研究AI的AI:AutoML,自动机器学习。它最大的突破性在于,它是一款可以自足制造其他人工智能的AI。

而它自主孕育的第一个孩子,子AI:“NASNet”,在后续的测试表现中,完胜所有人类设计的AI。

AI,已经能挑战它的创造者们。

NASNet架构分为正常层(左侧)和缩小层(右侧),均由AutoML设计

2018年6月,IBM最新人工智能系统,Project Debater在一场辩论赛中,战胜了两位国家级的专业辩论专家。

它通过处理海量文本数据,不带感情和偏见地写出有理有据的辩论稿,凭借丰富的信息碾压了人类辩手。

AI,在本属于人类的思辨游戏上发起进攻。

2018年5月,谷歌在《自然》上发文宣布:它开发的人工智能可以预测医院病人是否会在入院后24小时内过世,准确率达到了95%。

在我们去仰赖机器判断一个人的生与死的时候,我们是把生命的权力交给人工智能。

 

Google AI在预测死亡率方面的表现(实线)与两家医院的基线计算机模型(虚线)相比较

一次又一次,在大部分人还困于现实,挣扎着前行,科技以让人心生恐惧的速度在飞速发展,更新迭代。

霍金在2017年的一次讲座中曾经提到“理论上,计算机可以模拟人类的智能,并超越人类。”

《人类简史》的作者,以色列学者,赫拉利预言,随着人工智能的发展,科技的进步,现在处于地球金字塔顶端的,智人(Homo sapiens)将被“智神”(homo deus)所取代。

“这是一个最好的时代,这是一个最坏的时代; 这是一个智慧的年代,这是一个愚蠢的年代; 人们面前应有尽有,人们面前一无所有;人们正踏上天堂之路,人们正走向地狱之门。”

我们用了五百万年,从猩猩进化成智人。

AI,从一片混沌到可以取代我们,可能就在下个,下下个世纪。

人工智能

AI时代,你真的准备好了吗?